الملخص: يُعَد الاختيار بين سياسات توزيع الأرباح من القرارات المهمة التي يترتب عليها تأثير على الخطط الاستثمارية والتمويلية بالشركة، كما أن السياسة المتبعة تعطي إشارات حول الآداء والوضعية المالية فيها، مما يجعلها تحظى دائماً بأهمية بالغة. لذلك؛ تستهدف الدراسة الحالية التعرف على طبيعة العلاقة بين سياسة توزيعات الأرباح والوضع المالي في الشركة، من خلال إجراء دراسة اختبارية على عينة من الشركات التي تعرضت للفشل يبلغ عددها (43) شركة، ومجموعة أخرى مماثلة من الشركات المستمرة (كمجموعة ضابطة)، وتوصلت الدراسة إلى وجود اختلافات معنوية بين الشركات التي تعرضت للفشل مقارنة بالشركات المستمرة من حيث سياسة توزيعات الأرباح، كما توصلت إلى وجود اختلافات معنوية بين الشركات التي تعرضت للفشل مقارنة بالشركات المستمرة من حيث معدل العائد على إجمالي الأصول، ونسبة الأرباح المحتجزة إلى إجمالي الأصول، ونسبة الاقتراض إلى إجمالي الأصول، ومعدل التمويل بالديون، ومعدل تغطية الالتزامات المتداولة، ونسبة الملكية، وتوصلت الدراسة أيضاً باستخدام اختبار كروسكال والاس (Kruskal-Wallis H-test) إلى وجود فروق معنوية في الوضع المالي للشركات المستمرة والشركات التي تعرضت للفشل وفق سياسات توزيع الأرباح بالنسبة لمعدل العائد على إجمالي الأصول، ونسبة الأرباح المحتجزة إلى إجمالي الأصول، ومعدل العائد من العمليات التشغيلية قبل الفوائد والضرائب، ونسبة الاقتراض إلى إجمالي الأصول، ومعدل التمويل بالديون، ونسبة التدفقات النقدية إلى إجمالي الأصول، ومعدل تغطية الالتزامات المتداولة، ونسبة تغطية إجمالي الديون، ونسبة الملكية، وصافي حقوق الملكية إلى إجمالي الأصول، فيما لم تجد الدراسة علاقة ذات دلالة إحصائية بالنسبة لبقية المتغيرات.

The concern of this paper is methodological. It reports on how methodology and methods are coupled with the theory used in a case study. This is illustrated from my study on transformation of management control from a monologic form to a heterogenic one through the implementation of Enterprise Risk Management (ERM) in an Egyptian firm. Having stimulated by the critiques developed against positivistic research in management, this paper explains what philosophical rationales justified this methodological choice and how a particular theoretical framework advanced an argument about how the above transformation occurs. The paper concludes that case study research can only be acceptable if the story is suitably theorised to make contribution to knowledge.

NULL

NULL

NULL

Parameter estimation for multinomial logistic regression is usually based on maximizing the likelihood function. For large well-balanced datasets, Maximum Likelihood (ML) estimation is a satisfactory approach. Unfortunately, ML can fail completely or at least produce poor results in terms of estimated probabilities and confidence intervals of parameters, specially for small datasets. In this study, a new approach based on fuzzy concepts is proposed to estimate parameters of the multinomial logistic regression. The study assumes that the parameters of multinomial logistic regression are fuzzy. Based on the extension principle stated by Zadeh and Bárdossy’s proposition, a multi-objective programming approach is suggested to estimate these fuzzy parameters. A simulation study is used to evaluate the performance of the new approach versus Maximum likelihood (ML) approach. Results show that the new proposed model outperforms ML in cases of small datasets.

NULL

NULL

NULL

NULL