فقد أظهرت النتائج إنه يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلا فى البديل الأول, ومتوسط كل من السعر وفقا لتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, والسعر المقدر باستخدام كل من الرقم القياسى لأسعار الجملة, والرقم القياسى لأسعار المستهلكين فى الريف, والسعر بطريقة الأسعار العالمية, مما يؤكد عدم ملائمة تلك البدائل لتحديد السعر التأشيرى لمحصول القمح. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, والسعر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط التكلفة الوحدة, هذا مما قد يشير إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول القمح. وبالنسبة لمحصول الذرة الشامية فقد اتضح أن يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلاًفى البديل الأول من ناحية, وكل من متوسط السعر المقدار باستخدام الرقم القياسى لكل من أسعار الجملة, وأسعار المستهلكين فى الريف, وكذلك السعر بطريقة الأسعار العالمية, مما قد يشير إلى عدم ملائمة تلك البدائل السعرية المقترحة لتحديد السعر التأشيرى لمحصول الذرة الشامية. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, وأخيراً السعر المقدر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط تكلفة الوحدة مما قد يشير أأيضاً إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول الذرة الشامية.

فقد أظهرت النتائج إنه يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلا فى البديل الأول, ومتوسط كل من السعر وفقا لتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, والسعر المقدر باستخدام كل من الرقم القياسى لأسعار الجملة, والرقم القياسى لأسعار المستهلكين فى الريف, والسعر بطريقة الأسعار العالمية, مما يؤكد عدم ملائمة تلك البدائل لتحديد السعر التأشيرى لمحصول القمح. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, والسعر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط التكلفة الوحدة, هذا مما قد يشير إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول القمح. وبالنسبة لمحصول الذرة الشامية فقد اتضح أن يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلاًفى البديل الأول من ناحية, وكل من متوسط السعر المقدار باستخدام الرقم القياسى لكل من أسعار الجملة, وأسعار المستهلكين فى الريف, وكذلك السعر بطريقة الأسعار العالمية, مما قد يشير إلى عدم ملائمة تلك البدائل السعرية المقترحة لتحديد السعر التأشيرى لمحصول الذرة الشامية. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, وأخيراً السعر المقدر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط تكلفة الوحدة مما قد يشير أأيضاً إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول الذرة الشامية.

فقد أظهرت النتائج إنه يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلا فى البديل الأول, ومتوسط كل من السعر وفقا لتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, والسعر المقدر باستخدام كل من الرقم القياسى لأسعار الجملة, والرقم القياسى لأسعار المستهلكين فى الريف, والسعر بطريقة الأسعار العالمية, مما يؤكد عدم ملائمة تلك البدائل لتحديد السعر التأشيرى لمحصول القمح. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, والسعر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط التكلفة الوحدة, هذا مما قد يشير إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول القمح. وبالنسبة لمحصول الذرة الشامية فقد اتضح أن يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلاًفى البديل الأول من ناحية, وكل من متوسط السعر المقدار باستخدام الرقم القياسى لكل من أسعار الجملة, وأسعار المستهلكين فى الريف, وكذلك السعر بطريقة الأسعار العالمية, مما قد يشير إلى عدم ملائمة تلك البدائل السعرية المقترحة لتحديد السعر التأشيرى لمحصول الذرة الشامية. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, وأخيراً السعر المقدر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط تكلفة الوحدة مما قد يشير أأيضاً إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول الذرة الشامية.

فقد أظهرت النتائج إنه يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلا فى البديل الأول, ومتوسط كل من السعر وفقا لتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, والسعر المقدر باستخدام كل من الرقم القياسى لأسعار الجملة, والرقم القياسى لأسعار المستهلكين فى الريف, والسعر بطريقة الأسعار العالمية, مما يؤكد عدم ملائمة تلك البدائل لتحديد السعر التأشيرى لمحصول القمح. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, والسعر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط التكلفة الوحدة, هذا مما قد يشير إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول القمح. وبالنسبة لمحصول الذرة الشامية فقد اتضح أن يوجد فرق معنوى بين متوسط السعر المزرعى الفعلى ممثلاًفى البديل الأول من ناحية, وكل من متوسط السعر المقدار باستخدام الرقم القياسى لكل من أسعار الجملة, وأسعار المستهلكين فى الريف, وكذلك السعر بطريقة الأسعار العالمية, مما قد يشير إلى عدم ملائمة تلك البدائل السعرية المقترحة لتحديد السعر التأشيرى لمحصول الذرة الشامية. بينما لم تثبت معنوية الفروق بين متوسط السعر المزرعى الفعلى من ناحية, ومتوسط السعر وفقاً لكل من تكاليف الإنتاج التقليدية (الفعلية), وتكاليف الإنتاج المعدلة 35%, وتكاليف الإنتاج المعدلة 50%, وأخيراً السعر المقدر بطريقة المحافظة على النسبة بين السعر المزرعى ومتوسط تكلفة الوحدة مما قد يشير أأيضاً إلى إمكانية استخدامها لتحديد سعر الضمان لمحصول الذرة الشامية.

NULL

NULL

NULL

The response of seven tomato genotypes to different saline water treatments was investigated. Two controls and four saline water treatments, 2000, 4000, 6000 and 8000 ppm, were applied. The tomato genotype LA1421 produced the highest number of leaves/plant and stem diameter, while LA2711 produced the highest stem fresh weight. LA1421 showed the highest root fresh and dry weight (g) with no significant differences from LA2711. The tomato genotype F1 Dom. revealed the maximum plant height (cm) and LA2711 the maximum stem dry weight (g). The F1 Dom. and KAU2 produced the lowest values of all assessed parameters except length of plant stem (LA1421). The control II treatment showed significant increase in number of leaves/plant and root fresh weight, and increased the stem diameter and stem fresh and dry weight. Among the applied saline water treatments, 8000 ppm produced the lowest values of all measured traits except number of leaves/plant. The water salinity of 2000 ppm increased the number of leaves/plant and stem fresh and root dry weight, and at water salinity of 4000 ppm the stem diameter was increased. The salinity treatment of 8000 ppm produced the highest root fresh weight, and 6000 ppm increased the stem dry weight. There were significant interactions observed between the tomato genotype and the saline water treatment. High saline water treatments significantly reduced growth parameters in all tested tomato genotypes except LA2711 and LA1421. The genotype LA1421 showed consistent tolerance to water salinity at 2000, 4000 and 6000 ppm regarding to no leaves/plant. LA1421, LA2711 and F1 P.P.#2 showed steady tolerance response to water salinity treatments 2000, 4000 and 6000 ppm regarding to stem diameter and stem and root fresh and dry weights. The tomato genotypes LA1421 and LA2711 showed consistent tolerance to the applied water salinity treatments. These promising genotypes can be used in breeding programs to improve tomato tolerance to salinity stresses.

A field experiment conducted in 2013 and 2014 at the Agriculture Experimental Station of King Abdulaziz University to study the effects of water deficit on growth, yield and irrigation water use efficiency (IWUE) of three cowpea cultivars. The deficit irrigation treatments were applied at vegetative (T1), flowering and bud setting (T2), bud filling (T3), vegetative and bud filling (T4) and flowering and bud filling (T5) stages. The plants of cowpea provided with the full water requirements were used as control treatment (T0). The experiments were laid out in split plot design using 3 replicates. The cultivar ‘Balady’ revealed significant increase in all assessed growth, yield component and yield parameters and irrigation water use efficiency (IWUE) in both seasons except no. of seeds/pods in 2013. Applying water deficit at vegetative growth stage significantly increased no. of branches/plant, no. of pods/plant, no. of seeds/pod, weight of seeds/plant (g), weight of 100 seeds(g), total yield of dry seeds (kg/ha) and IWUE (kg mm-1ha-1). Growing the plants under water deficit at the stage of flowering and pod filling (T5) caused significant reduction in all measured growth, yield component and yield parameters as well as irrigation water use efficiency (IWUE). Enhanced growth, yield and irrigation water use efficiency were observed for plants of the cultivar ‘Balady’ under water deficit stresses at vegetative stage (T1). Least performance was observed for plants of the cultivars ‘Carem7’ and ‘TVu9443’ under water deficit stresses at vegetative and flowering stage (T4) and flowering and pod filling stages (T5). The cowpea cultivar ‘Balady’ can be presented for cultivation under water deficit stresses particularly at vegetative stage.

Tomato (Solanum lycopersicum L.) production is severely affected by many diseases caused by many pathogens and among them viruses are the most serious pathogen. Begomoviruses causes yellow mosaic and leaf curl disease of tomato in the tropical, subtropical, temperate, and even semiarid regions. Yellow leaf curl disease is caused by Tomato yellow leaf curl virus belonging to the genus Begomovirus of the family Geminiviridae. In this study, naturally infected tomato leaf samples were collected during field survey and causal virus was identified by PCR using tomato yellow leaf curl virus-specific primers and transmitted by whiteflies to healthy tomato seedlings. The full-length viral genome was amplified by rolling circle amplification technology while betasatellites from viral genome were amplified by PCR using universal betasatellites primers. The full-length viral genome (~2.7kb) and betasatellites (~1.4kb) were cloned and sequenced bi-directionally. The generated sequences were assembled and analyzed to find out the genetic variability by using bioinformatics tools and the genetic variability and phylogenetic relationships with selected begomoviruses were analyzed. The complete viral genome sequences showed highest (99.5%) similarity with an isolate of Tomato Yellow leaf curl virus-Jizan 103 isolate and 92.8% similarity with Tomato Yellow leaf curl virus-Al-Qasim isolate while the lowest (71.6%) were found with Tomato Yellow leaf curl virus-Egypt isolate. The newly identified virus formed the closest cluster with Tomato yellow leaf curl virus isolates from Jizan and Al-Qasim, Saudi Arabia. On the basis of sequence similarity and phylogenetic relationship and recombination analysis, it is concluded that the virus causing tomato yellow leaf curl disease is a variant of tomato yellow leaf curl virus either from Jizan or Al-Qasim isolate circulating in the Kingdom of Saudi Arabia.